Palestrante: Murillo Guimarães Carneiro

É Professor Adjunto da Faculdade de Computação, Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Doutor em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2016), Mestre em Ciências da Computação pela UFU (2012), Especialista em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011) e Analista de Sistemas pelo Instituto Federal Goiano (2008). Também é membro do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação (PPGCO/UFU) e do Programa de Pós-Graduação em Agricultura e Informações Geoespaciais (PPGAIG/UFU). Foi Visitante Acadêmico no Departamento de Ciências da Computação da University of Surrey-UK (2015-2016). Tem atuado como membro de Comitê Técnico de Programa em dezenas de conferências e como revisor para periódicos de grande relevância, tais como IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. on Cybernetics e Neural Networks. Também atuou como Guest Editor para o periódico Theoretical Computer Science (2019). Participa diretamente de projetos financiados/premiados pelo CNPq, CAPES, FAPESP, FAPEMIG e NVIDIA. Possui experiência na área de Ciências da Computação atuando principalmente em temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Redes Complexas e Computação Bio-inspirada. Suas contribuições recentes estão relacionadas à modelagem de medidas e propriedades de redes complexas em sistemas de aprendizado, propiciando um novo e eficiente tipo de análise de dados. Homepage: www.facom.ufu.br/~murillo